遗传算法

之前读完了《Java遗传算法编程》。感觉上这本书并不是很注重程序的设计及效率问题，但确实将遗传算法讲解清晰了。这里就记录一些不是很熟悉的概念。

一、选择

1.1 竞标赛

从种群中随机选取一定量的个体，选择其中适应度较高的个体。锦标赛作用在于，个体适应度越高，被选中进行杂交的几率越大。

锦标赛规模过大影响效率，且更容易抽中适应度较高的个体，导致多样性下降。而过小的规模会减小选择压力，减慢算法进展。

二、交叉

2.1 均匀交叉

每个基因都均有50%的概率来自双亲的其中一方。

2.2 单点交叉

在基因组中随机选取一个位置，这个位置之前所有基因和之后的所有基因分别来自两个亲代对应位置的基因。

常用[……]

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